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光譜“翻譯官”:以AI微光,破譯鋼鐵密碼

  作為天津濱海新區重點綠色能源升級工程,大港電廠2×660兆瓦關停替代項目,通過淘汰老舊高耗能機組、新建高效清潔機組,實現裝機容量、燃煤消耗雙向減量,為區域綠色低碳發展賦能。

  在新舊能源迭代的關鍵施工現場,一場百萬級點位的精密質檢攻堅戰同步打響——

  本次項目合金材料光譜檢測總量超110萬點位,其中近90萬核心點位必須采用看譜鏡工藝核驗。若仍依靠肉眼辨譜、經驗判材,不僅作業強度極大、長期用眼勞損嚴重,還存在效率低、人為誤差大、數據無法溯源等諸多短板。智能化革新迫在眉睫、勢在必行。

  直面現場剛需與行業痛點,中國能建天津電建聯合天津大學組建研發團隊,自主研發看譜圖像智能識別分析系統,為大型能源工程高質量建設筑牢科創底氣。

  呲呲——微光落,難題破

  晨光掠過鋼架,大港項目檢測作業全面鋪開。

  不同于以往人工盯譜的繁重作業,如今工作人員只需將自研智能設備探頭貼合鋼結構母材,一束精密光束“呲呲”亮起,瞬間激活金屬內部的元素光譜,精準完成采譜前置工作。

  看似簡單的一鍵打光,背后是團隊無數次失敗迭代的沉淀?!巴庑锌吹氖且皇猓覀兛械氖且欢延搽y題。”核心研發骨干柴麗文深有感觸。

  研發初期,現場工況極其復雜:露天光線雜亂干擾、鋼材表面銹蝕氧化不均、設備內部作業空間狹小閉塞,導致光譜采集殘缺、信號失真、數據漂移,樣機多次測試效果都不理想。

  為了讓設備真正“適配工地、扛住現場”,團隊全程駐扎施工現場。白天輾轉各個鋼架點位反復實測、調試參數,夜晚復盤數萬組光譜數據、優化采集模型,一點點排除光線干擾、修正采集偏差,最終徹底攻克復雜工況下精準采譜的行業難題,讓智能設備在惡劣現場也能穩定作業。

研發人員在現場應用設備

  滴滴——光譜捕,誤差補

  光束穿透金屬母材,設備精密光柵自動智能調角,全覆蓋捕捉完整光譜波段,機身“滴滴”提示音響起,整套光譜圖像實時采集、自動留存、全程可溯。

  “傳統設備光柵固定、視角單一,很多細微譜線捕捉不到,檢測自然不準?!毖邪l成員于達介紹。針對傳統設備檢測盲區大、重復性差、精度不穩的短板,團隊依托與天津大學產學研合作優勢,自主攻關光柵動態調控算法,補齊行業技術空白。同時創新搭載AI深度學習模型與光譜自校準機制,以標準鐵基樣條為基準,自動修正位置偏移、歸一強度誤差,將檢測相對誤差RSD嚴格控制在1.5%以內。

  這套技術徹底擺脫了人工經驗依賴,解決了長期以來“憑眼力、靠感覺、無標準”的行業痛點,讓光譜檢測從“經驗判斷”邁入“數據精準判定”新階段。

光譜“翻譯官”迅速輸出檢測結果

  噠噠——數據生,效能升

  光譜采集完畢,設備即刻高速運算,屏幕上數據結果“噠噠噠”快速刷新。整套系統實現本地極速推理,單張光譜分析時長不足0.1秒,可同步識別鐵、銅、錳等多種金屬元素,自動輸出精準含量數值與置信度,把人眼看不懂的細碎光譜,精準“翻譯”為清晰、直觀、可存檔、可溯源的專業檢測數據。

  “百萬點位檢測,人工對主要合金元素逐個進行定性、定量、記錄需要2分鐘,還容易疲勞出錯,智能設備最大的優勢就是穩定、高效、零倦怠?!毖邪l成員呂小合說道。經項目現場實測,這套智能系統進行圖譜自動采集、數字化處理、智能評定、數據自動存儲僅用時20秒,“人工可完成30點/時,機器可完成180點/時,檢測效率是人工的6倍,現場人工配置縮減20%?!辈覃愇恼f道,“在大港百萬級超大檢測體量任務中,完美解決了工期緊、點位多、標準高的三重壓力?!?/span>

  深耕一線痛點,堅持科創突圍。多年來天津電建持續深耕一線研發,屢獲天津市科技進步獎、全國行業科技進步獎、技術發明獎等多項榮譽,多項技術達到國際先進水平。

  從實驗室技術攻堅,到施工現場實戰落地,再到多場景規?;瘡陀茫@套光譜智能識別系統,不僅可以精準保障重點能源升級工程的建設質量,更憑借小型化、便攜化、高精度的優勢,廣泛適配冶金分選、應急檢測、科研教學等多元場景,為電力檢測行業數字化、智能化轉型提供可復制、可推廣的核心方案,以硬核科創賦能能源基建高質量發展。